? 近日，由阿里健康與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院共同申報的“醫(yī)學(xué)人工智能浙江省實驗室”揭牌成立。據(jù)了解，該實驗室是依托浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院進行建設(shè)管理的實體性研究機構(gòu)，雙方將以智能決策、智能輔助診斷、智能信息安全為主要研究方向，以構(gòu)建一套智能化醫(yī)學(xué)研究系統(tǒng)。
? ? 北京科技大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院副院長張德政表示，當(dāng)前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域掀起新一輪的熱潮，并且已經(jīng)在眾多細分領(lǐng)域展現(xiàn)出特有的利好。隨著醫(yī)療人工智能的不斷發(fā)展，將給未來醫(yī)療領(lǐng)域帶來翻天覆地的變化。但是，在醫(yī)療人工智能發(fā)展的同時，人才短缺與缺乏自主知識產(chǎn)權(quán)仍是需要突破的瓶頸。
? ? 利于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉
? ? 當(dāng)前，人工智能對醫(yī)療行業(yè)的影響日益顯現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)，使原有醫(yī)療模式發(fā)生變化，為醫(yī)生和患者均帶來利好。
? ? 張德政認為，當(dāng)前，醫(yī)學(xué)影像以及輔助診療領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢尤為突出。
? ? 在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)為醫(yī)生在治療過程中提供了輔助臨床決策的功能，在一定程度上既能提高醫(yī)生的工作效率，又能提高診斷精準度，減少誤診率和漏診率。
? ? 人工智能醫(yī)學(xué)影像識別是通過大數(shù)據(jù)將海量醫(yī)學(xué)影像存入計算機，通過人工智能技術(shù)將其歸類與學(xué)習(xí)，從而對患者影像進行初步識別診斷。醫(yī)生在診療過程中參考人工智能技術(shù)得出的結(jié)果，能夠提高醫(yī)生診斷的準確率；同時，由于通過計算機智能識別醫(yī)學(xué)影像的效率較高，可以大大提高閱片量，在一定程度上可以緩解放射科醫(yī)生的壓力。
? ? “在輔助診療領(lǐng)域中，人工智能帶來最大的好處是利于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉?！睆埖抡f。
? ? 當(dāng)前偏遠地區(qū)醫(yī)療資源還比較匱乏，百姓健康保障還不能完全滿足，輔助診療機器人的出現(xiàn)使這個問題能夠得到一定緩解。人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以通過遠程影像傳輸，對全國專家知識庫大數(shù)據(jù)進行收集整合，快速準確判斷患者數(shù)據(jù)，根據(jù)臨床路徑思維篩查甄別疾病，減少基層醫(yī)生專業(yè)技術(shù)與水平誤差，提高工作效率，幫助基層醫(yī)院實現(xiàn)規(guī)范化診療。對于醫(yī)療資源相對匱乏的區(qū)域來說，人工智能可以輔助實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。同時，人工智能輔助診斷系統(tǒng)能夠降低基層醫(yī)生診療決策中的偏差，為他們提供了提高診療水平的機會，減少對技術(shù)人員的需求。
? ? 跟風(fēng)仿制阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展
? ? 醫(yī)療人工智能的發(fā)展中的問題也逐漸顯露了出來。
? ? 國投創(chuàng)新投資管理有限公司執(zhí)行董事肖治認為，當(dāng)前醫(yī)療人工智能發(fā)展中最突出的問題包括高精尖人才的缺乏，持續(xù)高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)不易獲得，以及擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)創(chuàng)新難。他指出，當(dāng)前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域多是以分散的形式落地，往往不具有核心技術(shù)上的突破，這主要是因為高精尖人才的缺乏。醫(yī)療人工智能除了算法從業(yè)人員，還需要大量高水平醫(yī)學(xué)專業(yè)者協(xié)助，才能完成醫(yī)學(xué)知識的解讀和輸入，搭建出具有高質(zhì)量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)解讀和判斷能力的人工智能。在目前的醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)團隊中，全職高技術(shù)水平的醫(yī)學(xué)專業(yè)人員缺乏，這在很大程度上限制了醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展。
? ? 同時，人工智能的模型搭建起來后，需要持續(xù)輸入大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以對人工智能進行訓(xùn)練與補充。但是，在我國當(dāng)前醫(yī)療體系中，持續(xù)高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并不容易獲得，這也是醫(yī)療人工智能發(fā)展中的一大阻礙。
? ? 此外，“對于發(fā)展人工智能的醫(yī)療企業(yè)來說，固有的發(fā)展模式或?qū)⒊蔀檎系K。”張德政說，我國部分醫(yī)療器械企業(yè)熱衷于仿制，這種發(fā)展思路放在人工智能領(lǐng)域是行不通的。因為人工智能設(shè)備不同于以往的儀器設(shè)備，其價值主要依賴核心技術(shù)，擁有創(chuàng)新性思維以及核心性技術(shù)的企業(yè)才能在醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域中占據(jù)更多主動。未來人工智能對于技術(shù)層面的要求將越來越高，其發(fā)展核心將是巨大的資源積累伴隨創(chuàng)新的模式，拷貝的可能幾乎為“零”。所以以往企業(yè)“跟風(fēng)”研發(fā)、生產(chǎn)的發(fā)展模式是不可持續(xù)的。
? ? 人才培養(yǎng)發(fā)展重中之重
? ? 有關(guān)專家認為，未來我國醫(yī)療人工智能化發(fā)展方向明確，人才培養(yǎng)是未來持續(xù)發(fā)展的重中之重。
? ? 張德政介紹，當(dāng)前我國剛開始人工智能專業(yè)研究生及博士生的培養(yǎng)儲備，三五年內(nèi)能夠造就第一批人才，但是高精尖人才的成熟還需10年~15年。
? ? 專家預(yù)測，未來醫(yī)療人工智能企業(yè)在某一或幾個領(lǐng)域中一旦擁有良好的表現(xiàn)，必將出現(xiàn)壟斷的情況。因為人工智能的發(fā)展需要大量的資源積累以及完善的團隊建設(shè)，例如IBM沃森團隊便擁有眾多細分部門，分別開展基因整合、文獻整理、數(shù)據(jù)處理、影像處理等工作，這樣必將形成大企業(yè)化的發(fā)展趨勢。一旦企業(yè)做大，就必然進行資源搶占與企業(yè)收購，以維持自身發(fā)展。所以，相關(guān)企業(yè)是做大做強，還是在某一環(huán)節(jié)做出特色，被大企業(yè)并購，背靠大樹好乘涼？需要做出判斷和選擇。
? ? 張德政最后表示，當(dāng)前，眾多專家、團隊、大型醫(yī)療企業(yè)以及資本都將目光轉(zhuǎn)向了人工智能技術(shù)，“人工智能是大勢所趨，在不遠的將來，人工智能將在我國醫(yī)療領(lǐng)域遍地開花，給我國醫(yī)療體系帶來翻天覆地的變化。”